Dating Auditors:
Возвращаем прозрачность на рынок AI-близости.
Dating Auditors — это независимая экспертная группа, созданная для мониторинга быстрорастущей экосистемы NSFW AI. Мы убеждены: чем более личным становится общение с ИИ, тем критичнее потребность в независимом аудите приватности данных, политики цензуры и технической честности платформ.
Мы не просто делаем «обзоры» — мы проводим технический аудит. Наша команда анализирует внедрение языковых моделей (LLM), чтобы отделить маркетинговые обещания от реальности.
Чем мы занимаемся
Мы не просто делаем «обзоры» — мы проводим технический аудит. Наша команда анализирует внедрение языковых моделей (LLM), чтобы отделить маркетинговые обещания от реальности.
Наша методология
Наша команда анализирует внедрение языковых моделей (LLM), чтобы отделить маркетинговые обещания от реальности.
Аудит цензуры
Мы определяем точные границы фильтров безопасности и системных ограничений.
Проверка приватности
Мы инспектируем, как платформы обрабатывают конфиденциальные диалоги и шифруют данные.
Анализ инфраструктуры
Мы тестируем стабильность, контекстное окно и точность ответов используемых моделей.
Редакционная независимость
Мы сохраняем полную редакционную независимость.
- • Мы не продаем «платные обзоры» или «места в рейтинге».
- • Мы не запускаем собственных чат-ботов.
- • Мы не продаем данные пользователей.
Мы работаем для тех, кто требует прозрачности и технической честности.
Ведущий исследователь
Элизабет Блэкуэлл
AI Compliance Researcher @ DatingAuditors
Элизабет специализируется на техническом аудите алгоритмов сопоставления (matchmaking), детекции синтетических личностей (AI-ботов) и проверке протоколов безопасности пользовательских данных в дейтинг-индустрии. Её работа сфокусирована на устранении алгоритмической предвзятости и верификации реальной целостности платформ.
Обладая глубокой экспертизой в области комплаенса и машинного обучения, Элизабет разработала проприетарную систему оценки Platform Integrity Index™, которая позволяет выявлять скрытые механики манипуляции вниманием и теневые фильтры (Shadow-bans).
Методология аудита
В рамках аудитов на DatingAuditors Элизабет применяет многоуровневый технический стек:
Detection of Synthetic Identities
Использование нейросетевых паттернов для выявления ферм ботов и AI-генерированных профилей, созданных для имитации активности.
App Store Isolation Protocol
Технический аудит PWA-решений и мобильных узлов на предмет утечки геоданных и обхода системных ограничений конфиденциальности.
Algorithmic Transparency Audit
Исследование логики выдачи профилей для обнаружения коммерческой дискриминации и искусственного занижения охватов.
Data Encryption & Privacy Audit
Проверка E2EE-протоколов в чатах и кастодиальных рисков при хранении биометрических данных пользователей.
Открытый код и AI-Compliance
Элизабет придерживается принципов Open-Source аудита. Технические скрипты, используемые для анализа целостности баз данных и выявления аномалий в поведении ботов, публикуются в открытых репозиториях для верификации специалистами по кибербезопасности.
🔗 Изучить репозитории AI-аудитов Элизабет на GitHubИсследования Элизабет носят сугубо аналитический характер. Цель работы — минимизация рисков мошенничества и предоставление пользователям прозрачных данных о технической надежности дейтинг-сервисов.
Контакты
Dating Auditors
Независимая исследовательская платформа
📧 Email: [email protected]